SAM 3D：從單張圖片生成高精度 3D 模型
將任何照片即時轉換為精細、逼真的 3D 素材——完全在瀏覽器中完成。基於 Meta 開源的 SAM 3D 模型，我們的平台以卓越的速度實現精準的物體和人體重建。
無需安裝。無需 GPU。只需上傳即可獲得 3D 模型。
✓ 支援物體與人體 | ✓ 快速推理 | ✓ 匯出標準 3D 格式
兩大突破性模型，全面掌握 3D 理解能力
SAM 3D 推出兩種專門架構，旨在處理真實世界的複雜性。超越合成資料集的限制，這些模型運用龐大的全新資料引擎，深入理解遮擋、多樣光線和複雜幾何結構。
SAM 3D Objects：場景感知重建
從單張圖片重建精細的 3D 形狀、紋理和佈局。有別於以往僅限於獨立物體的方法，SAM 3D Objects 在雜亂的真實環境中表現卓越。使用者可選取照片中的任何物體，即時生成具有姿態感知的 3D 網格，實現電商「實境預覽」和互動式 3D 場景編輯等應用。
SAM 3D Body：精準人體數位化
即使在面對非尋常姿勢或部分遮擋等挑戰條件下，仍能生成精準的 3D 人體姿態和形態估計。基於全新的 Meta Momentum Human Rig (MHR) 技術，將骨骼結構與軟組織形態分離，為 VR、遊戲和運動分析提供可解讀且可動畫化的 3D 人體模型。
資料引擎優勢
我們革命性的「人機協作」資料引擎標註了近 100 萬張真實世界圖片，生成超過 300 萬個經驗證的網格。這種方法彌合了「模擬到真實」的差距，使 SAM 3D 能夠適應各種真實場景，解決純合成訓練模型無法處理的問題。
為何 SAM 3D 重新定義了標準
我們已超越傳統攝影測量和純合成訓練的限制。SAM 3D 為 3D 重建帶來語義理解能力。
4 個步驟，從 2D 圖片到 3D 素材
透過我們直觀的體驗中心體驗 SAM 3D 的強大功能，或直接整合到您的 Python 工作流程中。
上傳您的圖片
從任何標準 RGB 圖片開始。可以是手機照片、影片截圖或 AI 生成的圖片。
提示模型
點擊您想要重建的物體或人物。SAM 3D 會即時生成分割遮罩以確認您的選擇。
生成 3D 網格
模型推斷 3D 幾何、紋理和姿態，透過我們高效的推理管線在數秒內生成高品質網格。
匯出與整合
以 .OBJ、.GLB 等標準格式下載您的素材，或使用全新的 MHR 格式處理人體，可直接用於 Blender、Unity 或 Unreal Engine。
技術規格與功能
深入了解使 SAM 3D 成為 3D 重建新標竿的技術實力。
開放詞彙支援
得益於在多樣化概念上的大規模預訓練，可重建任何物體類別，毫無限制。
Meta Momentum Human Rig (MHR)
全新開源網格格式，將骨骼結構與軟組織分離，實現卓越的動畫效果。
遮擋處理
先進的推理邏輯能為被遮擋的物體推測出合理的背面幾何形狀。
SA-3DAO 資料集
基於全新 SAM 3D Artist Objects 資料集訓練，包含超過 100 萬張視覺對應的真實世界圖片。
多視角一致性
確保重建物體在不同視角下的紋理和幾何一致性。
Apache 2.0 授權
完全開源的程式碼和模型權重，支援商業使用和社群創新。
常見問題
關於 SAM 3D 功能和使用的常見問題解答，基於公開可用的資訊。本專案獨立運營，與 Meta 無關聯。