SAM 3D: 단일 이미지에서 고품질 3D 모델 생성
모든 사진을 상세하고 사실적인 3D 에셋으로 즉시 변환 — 브라우저에서 완료. Meta의 오픈소스 SAM 3D 모델을 기반으로, 우리 플랫폼은 뛰어난 속도로 정확한 객체 및 인체 재구성을 제공합니다.
설정 불필요. GPU 불필요. 업로드만 하면 3D 완성.
✓ 객체 및 인체 지원 | ✓ 빠른 추론 | ✓ 표준 3D 포맷으로 내보내기
포괄적인 3D 이해를 위한 두 가지 혁신적 모델
SAM 3D는 물리적 세계의 복잡성을 처리하도록 설계된 두 가지 전문 아키텍처를 도입합니다. 합성 데이터셋을 넘어, 이 모델들은 방대한 새로운 데이터 엔진을 활용하여 가림, 다양한 조명, 복잡한 기하학적 구조를 이해합니다.
SAM 3D Objects: 장면 인식 재구성
단일 이미지에서 상세한 3D 형상, 텍스처, 레이아웃을 재구성합니다. 고립된 객체로 제한된 이전 방법과 달리, SAM 3D Objects는 복잡하고 실제적인 환경에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. 사용자가 사진에서 원하는 객체를 선택하면 즉시 포즈 인식 3D 메시를 생성하여, 전자상거래의 '방에서 보기' 기능과 인터랙티브 3D 장면 편집 등의 애플리케이션을 가능하게 합니다.
SAM 3D Body: 정밀한 인체 디지털화
비정상적인 자세나 부분 가림이 있는 어려운 조건에서도 정확한 3D 인체 포즈와 형상 추정을 생성합니다. 새로운 Meta Momentum Human Rig(MHR)를 기반으로 구축되어 골격 구조와 연조직 형상을 분리하고, VR, 게임, 스포츠 분석을 위한 해석 가능하고 애니메이션 가능한 3D 인체 모델을 제공합니다.
데이터 엔진의 장점
혁신적인 'Human-in-the-Loop' 데이터 엔진이 거의 100만 개의 실제 세계 이미지에 주석을 달아 300만 개 이상의 검증된 메시를 생성했습니다. 이 접근 방식은 '시뮬레이션-실제' 격차를 해소하여, 순수 합성 학습 모델이 실패하는 다양한 실제 시나리오에서 SAM 3D가 일반화할 수 있게 합니다.
SAM 3D가 표준을 재정의하는 이유
전통적인 포토그래메트리와 합성 전용 학습의 한계를 넘어섰습니다. SAM 3D는 3D 재구성에 의미론적 이해를 제공합니다.
2D 이미지에서 3D 에셋까지 4단계
직관적인 플레이그라운드 또는 Python 워크플로우에 직접 통합하여 SAM 3D의 강력함을 경험하세요.
이미지 업로드
표준 RGB 이미지로 시작하세요. 스마트폰 사진, 비디오 프레임 또는 생성된 이미지 모두 가능합니다.
모델에 프롬프트
재구성하려는 객체나 사람을 클릭하세요. SAM 3D가 즉시 세그멘테이션 마스크를 생성하여 선택을 확인합니다.
3D 메시 생성
모델이 3D 기하학, 텍스처, 포즈를 추론하여 효율적인 추론 파이프라인으로 몇 초 만에 고품질 메시를 생성합니다.
내보내기 & 통합
.OBJ, .GLB 등 표준 형식 또는 인체용 새로운 MHR 형식으로 에셋을 다운로드하여 Blender, Unity, Unreal Engine에서 바로 사용하세요.
기술 사양 및 기능
SAM 3D를 3D 재구성의 새로운 벤치마크로 만드는 기술력을 심층 분석합니다.
오픈 어휘 지원
다양한 개념에 대한 대규모 사전 학습 덕분에 어떤 객체 카테고리든 제한 없이 재구성합니다.
Meta Momentum Human Rig (MHR)
골격 구조와 표면 메시를 분리하여 우수한 애니메이션을 위한 새로운 오픈소스 메시 형식입니다.
가림 처리
고급 추론 로직이 가려진 객체의 후면 기하학을 그럴듯하게 생성합니다.
SA-3DAO 데이터셋
100만 개 이상의 시각적으로 기반한 실제 세계 이미지를 특징으로 하는 새로운 SAM 3D Artist Objects 데이터셋으로 학습되었습니다.
다중 뷰 일관성
재구성된 객체의 서로 다른 시점에서 텍스처와 기하학적 일관성을 보장합니다.
Apache 2.0 라이선스
완전 오픈소스 코드와 모델 가중치로 상업적 사용과 커뮤니티 혁신을 가능하게 합니다.
자주 묻는 질문
공개된 정보를 기반으로 한 SAM 3D 기능 및 사용법에 관한 일반적인 질문들입니다. 본 프로젝트는 독립적으로 운영되며 Meta와 제휴하지 않았습니다.